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MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序如何向 LLMs 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样,MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

为什么选择 MCP?

MCP 帮助您在 LLMs 之上构建代理和复杂工作流。LLMs 经常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供:
  • 预构建集成的不断增长列表,您的 LLM 可以直接插入使用
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

总体架构

从本质上讲,MCP 遵循客户端-服务器架构,其中主机应用程序可以连接到多个服务器:
  • MCP 主机: 想要通过 MCP 访问数据的程序,如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端: 与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器: 通过标准化的 Model Context Protocol 公开特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源: MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务: MCP 服务器可以连接的外部系统(例如,通过 API)

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示例

教程

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深入了解 MCP 的核心概念和功能:

贡献

想要贡献? 查看我们的贡献指南了解如何帮助改进 MCP。

支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式:
  • 对于 MCP 规范、SDK 或文档(开源)相关的错误报告和功能请求,请创建 GitHub issue
  • 对于 MCP 规范的讨论或问答,使用规范讨论
  • 对于其他 MCP 开源组件的讨论或问答,使用组织讨论
  • 对于 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题,请发送邮件至 [email protected]