> ## Documentation Index
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# 简介

> 开始使用 Model Context Protocol (MCP)

<Note>Java SDK 已发布！ 查看[最新更新](/development/updates)</Note>

MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向 LLMs 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

## 为什么选择 MCP?

MCP 帮助您在 LLMs 之上构建代理和复杂工作流。LLMs 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供:

* 预构建集成的不断增长列表，您的 LLM 可以直接插入使用
* 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
* 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

### 总体架构

从本质上讲，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器:

```mermaid theme={null}
flowchart LR
    subgraph "您的计算机"
        Host["带有 MCP 客户端的主机\n(Claude、IDE、工具)"]
        S1["MCP 服务器 A"]
        S2["MCP 服务器 B"]
        S3["MCP 服务器 C"]
        Host <-->|"MCP 协议"| S1
        Host <-->|"MCP 协议"| S2
        Host <-->|"MCP 协议"| S3
        S1 <--> D1[("本地\n数据源 A")]
        S2 <--> D2[("本地\n数据源 B")]
    end
    subgraph "互联网"
        S3 <-->|"Web API"| D3[("远程\n服务 C")]
    end
```

* **MCP 主机**: 想要通过 MCP 访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
* **MCP 客户端**: 与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
* **MCP 服务器**: 通过标准化的 Model Context Protocol 公开特定功能的轻量级程序
* **本地数据源**: MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
* **远程服务**: MCP 服务器可以连接的外部系统(例如，通过 API)

## 开始使用

选择最适合您需求的路径:

#### 快速入门

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="服务器开发者" icon="bolt" href="/quickstart/server">
    开始构建自己的服务器以在 Claude for Desktop 和其他客户端中使用
  </Card>

  <Card title="客户端开发者" icon="bolt" href="/quickstart/client">
    开始构建可以与所有 MCP 服务器集成的客户端
  </Card>

  <Card title="Claude Desktop 用户" icon="bolt" href="/quickstart/user">
    开始在 Claude for Desktop 中使用预构建的服务器
  </Card>
</CardGroup>

#### 示例

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="示例服务器" icon="grid" href="/examples">
    查看我们的官方 MCP 服务器和实现展示
  </Card>

  <Card title="示例客户端" icon="cubes" href="/clients">
    查看支持 MCP 集成的客户端列表
  </Card>
</CardGroup>

## 教程

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="使用 LLMs 构建 MCP" icon="comments" href="/tutorials/building-mcp-with-llms">
    了解如何使用像 Claude 这样的 LLMs 加速 MCP 开发
  </Card>

  <Card title="调试指南" icon="bug" href="/docs/tools/debugging">
    了解如何有效调试 MCP 服务器和集成
  </Card>

  <Card title="MCP 检查器" icon="magnifying-glass" href="/docs/tools/inspector">
    使用我们的交互式调试工具测试和检查 MCP 服务器
  </Card>
</CardGroup>

## 探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="核心架构" icon="sitemap" href="/docs/concepts/architecture">
    了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLMs
  </Card>

  <Card title="资源" icon="database" href="/docs/concepts/resources">
    从服务器向 LLMs 公开数据和内容
  </Card>

  <Card title="提示词" icon="message" href="/docs/concepts/prompts">
    创建可重用的提示词模板和工作流
  </Card>

  <Card title="工具" icon="wrench" href="/docs/concepts/tools">
    使 LLMs 能够通过服务器执行操作
  </Card>

  <Card title="采样" icon="robot" href="/docs/concepts/sampling">
    让服务器从 LLMs 请求补全
  </Card>

  <Card title="传输" icon="network-wired" href="/docs/concepts/transports">
    了解 MCP 的通信机制
  </Card>
</CardGroup>

## 贡献

想要贡献? 查看我们的[贡献指南](/development/contributing)了解如何帮助改进 MCP。

## 支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式:

* 对于 MCP 规范、SDK 或文档(开源)相关的错误报告和功能请求，请[创建 GitHub issue](https://github.com/modelcontextprotocol)
* 对于 MCP 规范的讨论或问答，使用[规范讨论](https://github.com/modelcontextprotocol/specification/discussions)
* 对于其他 MCP 开源组件的讨论或问答，使用[组织讨论](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)
* 对于 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送邮件至 [mcp-support@anthropic.com](mailto:mcp-support@anthropic.com)