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本页展示了各种 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于演示协议的功能和多样性。这些服务器使大型语言模型(LLMs)能够安全地访问工具和数据源。

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参考实现

这些官方参考服务器展示了 MCP 的核心功能和 SDK 用法:

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数据和文件系统

  • 文件系统 - 具有可配置访问控制的安全文件操作
  • PostgreSQL - 具有架构检查功能的只读数据库访问
  • SQLite - 数据库交互和商业智能功能
  • Google Drive - Google Drive 的文件访问和搜索功能

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开发工具

  • Git - 用于读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
  • GitLab - 支持项目管理的 GitLab API 集成
  • Sentry - 从 Sentry.io 检索和分析问题

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Web 和浏览器自动化

  • Brave Search - 使用 Brave 的搜索 API 进行网络和本地搜索
  • Fetch - 为 LLM 使用优化的网络内容获取和转换
  • Puppeteer - 浏览器自动化和网页抓取功能

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生产力和通信

  • Slack - 频道管理和消息功能
  • Google Maps - 位置服务、路线和地点详情
  • Memory - 基于知识图谱的持久记忆系统

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AI 和专业工具

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官方集成

这些 MCP 服务器由公司为其平台维护:
  • Axiom - 使用自然语言查询和分析日志、跟踪和事件数据
  • Browserbase - 在云端自动化浏览器交互
  • Cloudflare - 在 Cloudflare 开发者平台上部署和管理资源
  • E2B - 在安全的云沙箱中执行代码
  • Neon - 与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互
  • Obsidian Markdown Notes - 在 Obsidian 知识库中读取和搜索 Markdown 笔记
  • Qdrant - 使用 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆
  • Raygun - 访问崩溃报告和监控数据
  • Search1API - 用于搜索、爬虫和网站地图的统一 API
  • Stripe - 与 Stripe API 交互
  • Tinybird - 与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互

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社区亮点

不断发展的社区开发服务器生态系统扩展了 MCP 的功能:
  • Docker - 管理容器、镜像、卷和网络
  • Kubernetes - 管理 pod、部署和服务
  • Linear - 项目管理和问题跟踪
  • Snowflake - 与 Snowflake 数据库交互
  • Spotify - 控制 Spotify 播放和管理播放列表
  • Todoist - 任务管理集成
注意: 社区服务器未经测试，使用风险自负。它们不隶属于 Anthropic 也未得到其认可。
完整的社区服务器列表，请访问 MCP Servers Repository。

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入门指南

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使用参考服务器

基于 TypeScript 的服务器可以直接通过 npx 使用: 
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
基于 Python 的服务器可以使用 uvx(推荐)或 pip: 
# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

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配置 Claude

要在 Claude 中使用 MCP 服务器，将其添加到配置中: 
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

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其他资源

访问我们的 GitHub Discussions 参与 MCP 社区讨论。